En muchas de las industrias hoy se habla de casos pr\u00e1cticos de c\u00f3mo aprovechar la inteligencia artificial. \u00bfCu\u00e1les ser\u00e1n los beneficios espec\u00edficos en el sector de distribuci\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo la IA puede beneficiar a las empresas y a los empleados?
Primero comenz\u00f3 la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de los procesos (RPA) y luego los chatbots, que empezaron con el manejo de las tareas b\u00e1sicas. Con la incorporaci\u00f3n de la IA se volvieron m\u00e1s inteligentes y se agreg\u00f3 valor a los resultados en todo tipo de operaci\u00f3n. Ahora casi todos los procesos y aplicaciones ya tienen la IA incorporada.
Para los l\u00edderes del sector de distribuci\u00f3n y del personal de TI, hay mucho en lo cual enfocarse sin distraerse de las posibilidades que todav\u00eda no se han materializado (veh\u00edculos aut\u00f3nomos, anteojos de realidad aumentada, entregas por drones, etc). El aumento de la IA lleg\u00f3 para quedarse ya que est\u00e1 logrando que muchas tareas se realicen en forma m\u00e1s r\u00e1pida y f\u00e1cil, A continuaci\u00f3n, Infor menciona lo que se debe saber:
\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial?
Simplificando la IA es software vinculado a datos o sensores capaz de procesarlos, aprender de los mismos y as\u00ed brindar informaci\u00f3n valiosa. Esta puede estar basada en datos complejos, predicci\u00f3n de variaciones de suministro, o realizar tareas de big data (reconocimiento facial, escaneos m\u00e9dicos, chats por voz y mucho m\u00e1s) en forma incre\u00edblemente r\u00e1pida.
El uso de la IA ha crecido enormemente gracias a la escala masiva del uso de la nube, con procesadores poderosos que acceden a datos complejos frecuentemente en tiempo real.
Para el usuario final, la IA es otro servicio que puede llamarse an\u00e1lisis predictivo o aprendizaje inteligente para llamarlo de una forma m\u00e1s amistosa. Cualquiera sea la forma que lo llamemos la tarea de la IA es realizar un proceso invisible, pero poderoso.
El uso de la IA en distribuci\u00f3n
Las empresas de distribuci\u00f3n conf\u00edan en las soluciones en la nube que se actualizan en forma regular y la IA es una de las herramientas que se brindan a los usuarios para lograr mayor valor.
Las empresas pueden contar con las siguientes ventajas a trav\u00e9s del uso de la IA, seg\u00fan Infor:
Gesti\u00f3n de Proveedores
Las empresas de distribuci\u00f3n en general est\u00e1n orgullosas de las relaciones con sus proveedores, pero la IA y el machine learning pueden evaluar los datos y sugerir formas para lograr aun un mejor performance, ajustando ineficiencias de los procesos o debilidades de los productos que solo son visibles analizando los registros de las devoluciones.
Mejorar la experiencia de ventas
La IA puede constantemente modificar los precios o desplegar en forma din\u00e1mica opciones de compra para aumentar la posibilidad de concertar una venta. Considerando la historia de clientes y las condiciones del mercado, las aplicaciones basadas en IA sugieren descuentos en los vol\u00famenes utilizando datos y an\u00e1lisis de las de ventas.
Optimizar el inventario
La mayor\u00eda de los distribuidores ya operan aplicaciones para el inventario para mantener la cantidad de stock adecuada, pero la IA puede monitorear los patrones de ventas para garantizar que el stock adecuado se encuentre en el almac\u00e9n adecuado constantemente conforme a la variaci\u00f3n de las estaciones, del mercado, los productos o de las provisiones.
La IA puede tambi\u00e9n monitorear los costos de transporte y los cargos de los proveedores, buscando las formas m\u00e1s efectivas para realizar las compras, entregas y distribuci\u00f3n de los productos a y desde las operaciones del almac\u00e9n. Pueden brindar tambi\u00e9n recomendaciones a los compradores para lograr un servicio m\u00e1s r\u00e1pido para los clientes.
Maximizar las ventas y las compras
La presencia de la IA en los procesos empresariales y en herramientas de gesti\u00f3n elimina muchas de las tareas repetitivas y aburridas que los trabajadores hacen. Ese tiempo adicional puede dedicarse a fortalecer relaciones con clientes brindando informaci\u00f3n basada en datos y logrando ser una empresa de vanguardia.
F\u00e1cil de usar para todos
Todos desde el CIO al empleado m\u00e1s nuevo pueden aprovechar al m\u00e1ximo las herramientas de IA si se selecciona una plataforma con modelos de IA ya preconfigurados. Esto hace que el machine learning sea m\u00e1s accesible por medios de implementaciones de bajo o sin c\u00f3digos.
Resumen
En pocos a\u00f1os, las soluciones IA han pasado de ser algo de ciencia ficci\u00f3n a una realidad empresarial, ayudando a ahorrar tiempo, disminuir costos, y brindar mayor valor con su an\u00e1lisis inteligente, el miedo a la IA ha quedado atr\u00e1s y esto es solo el comienzo.
A continuaci\u00f3n, algunos datos \u00fatiles publicados recientemente por Deloitte en su 5to reporte anual El estado de la IA en la Empresa. El reporte destaca:
\uf0a7 42% de las empresas ya usan algoritmos para el planeamiento de la cadena de suministro
\uf0a7 65% de las empresas compran servicios de IA en lugar de desarrollar propios.
\uf0a7 82% de los que respondieron la encuesta indican que los empleados consideran que trabajar con IA optimiza su performance y mejora la satisfacci\u00f3n con su trabajo.
\uf0a7 Pero queda mucho para hacer en cuanto al riesgo, transparencia y seguridad.
Estos datos y oportunidades aceleran la automatizaci\u00f3n y hacen que las de distribuci\u00f3n se interesen a\u00fan m\u00e1s para que los servicios de IA sean parte de las aplicaciones y servicios, concluye Infor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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